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摘要:
以三峡宜昌站年最大洪峰序列和金沙江屏山站年平均流量序列为例,利用小波变换时频局部化功能,将水文序列的频率特征在时间域上展现出来,清晰地给出了各种周期的强弱和分布情况以及突变点,而且还分析出其主要周期.研究结果表明,小波分析法是优越的.
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文献信息
篇名 水文序列周期成分和突变特征识别的小波分析法
来源期刊 工程勘察 学科 地球科学
关键词 年平均流量时间序列 年最大洪峰流量序列 周期 突变 小波分析
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 P641.74
字数 2966字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晶 四川大学水电学院 208 8759 49.0 86.0
2 王文圣 四川大学水电学院 110 3121 29.0 53.0
3 向红莲 四川大学水电学院 11 771 8.0 11.0
4 衡彤 四川大学水电学院 10 355 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
年平均流量时间序列
年最大洪峰流量序列
周期
突变
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程勘察
月刊
1000-1433
11-2025/TU
大16开
北京东直门内大街177号
1973
chi
出版文献量(篇)
4458
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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