基于遗传算法的基金绩效综合评价研究

• 作者: 倪苏云 吴冲锋 攀登
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 证券投资基金 综合评价 流动性 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 金融系统工程
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: F830.91
• 字数: 4170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2003.02.001

摘要

从基金的盈利能力、组合资产的流动性、经理的投资能力、二级市场(针对封闭式基金)的表现等几个方面设计基金绩效综合评价体系,弥补已有研究大多只侧重于基金风险调整收益一个方面的不足.然后,利用遗传算法来求解非线性的基金综合评价目标规划模型,并给出29只样本基金在评价期内各分指标的最优权重、综合评分和排序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴冲锋	上海交通大学管理学院	257	9448	51.0	90.0
2	倪苏云	上海交通大学管理学院	17	742	12.0	17.0
3	攀登	上海交通大学管理学院	4	157	4.0	4.0