GA-NN模型在输配电系统中诊断容错性能的评估

• 作者: 孙雅明 张智晟
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 容错性能 输电系统 配电网 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 470-474
• 页数: 5页
• 分类号: TM732|TP1
• 字数: 4142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2003.05.015

摘要

在基于神经网络NN模型的高压输电线系统故障诊断和配网故障定位的两个目标的研究中,用遗传算法进行NN结构优化、权重和结构双优化两种模式来研究诊断系统的容错性能.通过仿真测试,并与BP-NN模型相比较,证明可克服NN陷入局部最小、加快收敛和输出解空间重构,使故障诊断的容错性能和故障定位性能相应提高17.34%和13.86%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙雅明	天津大学电气信息与自动化工程学院	56	3112	30.0	55.0
2	张智晟	天津大学电气信息与自动化工程学院	11	375	8.0	11.0