基于小波神经网络的刀具状态监测系统的设计

• 作者: 冯冀宁 刁哲军 刘彬
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具监测 小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 26-27,29
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 3041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2003.10.008

摘要

利用能量分布特征提取方法和优化BP神经网络,提出一种基于小波变换和神经网络的刀具状态监测系统,利用该系统对四种刀具状态进行估计,结果与实际情况基本一致,证明该系统对于估计刀具状态是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学电气工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	刁哲军	河北师范大学电子工程系	25	149	7.0	11.0
3	冯冀宁	燕山大学电气工程学院	5	76	4.0	5.0