基于小波分解及KCN的雷达目标特征提取

• 作者: 王晓丹 王积勤
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 目标识别 特征提取 KCN
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TN951
• 字数: 4916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2003.01.007

摘要

讨论了利用一维距离像进行雷达目标识别的特征提取.从缩减表征距离像的特征维数和表征目标所需特征数出发,提出了一种基于小波分解及KCN的目标特征提取方法.为比较不同特征提取方法及所提取特征的性能,引入了Fisher距离来表明各类的类内紧致性和类间分离性.实验结果表明能够有效地进行特征提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓丹	空军工程大学导弹学院	135	1447	21.0	31.0
2	王积勤	空军工程大学导弹学院	50	535	9.0	22.0