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摘要:
分析了传统无源滤波器优化设计方法的优缺点,提出了一种基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计方法.该方法用遗传算法对无源滤波器的参数进行优化,通过非精确偏好信息引导遗传搜索,使得种群朝着多个目标的最佳综合性能方向进化.引入分享法来增加种群的多样性,最终获得与决策者意愿相吻合的解集.较好地实现了无源滤波器成本、电压电流谐波和无功功率补偿的多目标优化设计.实验结果表明此无源滤波器的成本可以降低约3.5%,滤波效果却有明显的提高,具有良好的理论和工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 多目标遗传算法 无源滤波器 优化设计
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TM48
字数 3410字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2003.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周有庆 湖南大学电气与信息学院 167 2736 27.0 44.0
2 彭玉楼 湖南大学电气与信息学院 7 208 5.0 7.0
3 朱英浩 湖南大学电气与信息学院 22 754 12.0 22.0
4 李圣清 湖南大学电气与信息学院 13 488 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标遗传算法
无源滤波器
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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