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摘要:
提出了用基于遗传算法的门限回归模型(TR)描述地下水位及其影响因子之间复杂非线性关系的新方法.实例计算的结果说明:通过门限值的控制作用,TR模型可以有效地限制模型误差,保证了模型预测性能的稳健性,提高了预测精度;该方法在其它非线性时序预测中具有广泛的实用价值.
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地下水位
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非线性预测
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文献信息
篇名 地下水位动态预测的遗传门限回归模型
来源期刊 工程勘察 学科 地球科学
关键词 地下水位 门限回归模型 非线性预测 遗传算法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 29-31,35
页数 4页 分类号 P641.74
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晶 四川大学水电学院 208 8759 49.0 86.0
2 金菊良 合肥工业大学土木建筑工程学院 289 7106 44.0 72.0
3 刘丽 合肥工业大学土木建筑工程学院 59 435 10.0 19.0
4 付强 四川大学水电学院 103 2966 29.0 52.0
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研究主题发展历程
节点文献
地下水位
门限回归模型
非线性预测
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程勘察
月刊
1000-1433
11-2025/TU
大16开
北京东直门内大街177号
1973
chi
出版文献量(篇)
4458
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导