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摘要:
提出一种求属性集合最小约简的新方法,即基于并行协同进化的属性约简方法.该方法将并行遗传算法和协同进化算法相结合,能有效地处理具有大量属性的信息系统.对各类实验数据的测试表明,该方法得到的属性约简量与基于属性重要性的约简方法相似,在某些情况下求得最小约简的可能性要高于属性重要性方法.
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文献信息
篇名 基于并行协同进化的属性约简
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 属性约简 粗糙集合 协同进化 遗传算法 区分矩阵
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 630-635
页数 6页 分类号 TP18
字数 4936字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴耿锋 上海大学计算机工程与科学学院 96 1482 18.0 35.0
2 王立宏 上海大学计算机工程与科学学院 51 270 8.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
属性约简
粗糙集合
协同进化
遗传算法
区分矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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