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摘要:
异类传感器数据关联是数据融合中的一个难点,综合利用角度和其他特征信息是改善异类传感器数据关联的一个重要途径.对于雷达在直角坐标系对目标进行跟踪、ESM传感器在修正的极坐标系对目标进行跟踪情况,本文综合利用角度、角度变化率和ITG(Inverse-Time-to-Go)信息,构建了新的关联统计量,并进行了计算机仿真.结果表明,本文给出的新关联统计量较之只利用角度和ITG信息的关联统计量有更好的关联性能.
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文献信息
篇名 利用角度、角度变化率和ITG信息的主被动传感器数据关联
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 雷达 ESM 数据关联 关联统计量
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 39-45
页数 7页 分类号 TN911|TN953
字数 3442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2003.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国宏 266 2616 24.0 37.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达
ESM
数据关联
关联统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
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10892
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