ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用

• 作者: 杨绪兵 韩自存
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Adaline 核函数 支持向量机 支持向量回归 最小均方误差 灰度图像
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2003.04.012

摘要

核Adaline是在最小均方误差基础上,通过迭代产生回归函数,逼近目标函数,方法简单,速度快.引入支持向量机中的不敏感带,推广了核Adaline算法,并将其应用于图像去噪.实验证明,不仅可以有效去除尖峰噪声,而且对随机噪声也具有一定的抑制作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绪兵		4	10	2.0	3.0
2	韩自存	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	3	1.0	1.0