ICA在心音信号预处理中的应用研究

• 作者: 李光 潘敏 赵治栋 陈裕泉
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 心音信号 工频干扰 互信息 心音传感器
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 103-106,123
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.3
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2003.02.001

摘要

独立分量分析(ICA)是近年来涌现的用于盲信号分离的新技术,本文利用独立分量分析对心音信号进行了预处理:消除工频干扰.心音信号由自制的心音传感器获得.在分析了独立分量分析的基本原理的基础上,建立了基于互信息极小的目标函数,研究了目标函数优化的迭代算法,给出了利用此算法的ICA实现步骤.实验结果表明,利用独立分量分析有效地对心音信号进行预处理,能成功地从心音中分离出工频干扰信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘敏	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器国家专业实验室	42	545	14.0	22.0
2	陈裕泉	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器国家专业实验室	88	1194	20.0	28.0
3	李光	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器国家专业实验室	57	489	12.0	19.0
4	赵治栋	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器国家专业实验室	5	116	5.0	5.0