基于神经网络预测模型的聚类自适应模糊控制器的设计及应用

• 作者: 窦春霞 荣雅君
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测模型 模糊控制 遗传算法 聚类算法 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 2614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2003.03.016

摘要

将神经网络与预测控制相结合,采用递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练,实现了非线性、大时滞系统模型的精确预测;然后将聚类算法和模糊控制相结合,设计了一种新型的聚类自适应模糊预测控制器,实现了对非线性和大时滞系统的自适应控制.将该控制器应用于锅炉的单元机组负荷控制系统中,仿真表明该方案的适应性、实时性和鲁棒性都很强,具有工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦春霞	燕山大学电气工程学院	44	449	11.0	19.0
2	荣雅君	燕山大学电气工程学院	27	336	10.0	18.0