原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
介绍了面向对象技术的基本理论,并将其引入到高炉热状态预测专家系统中,简化了系统的设计,提高了知识的表达能力和预测效率.在实例运行时效果良好,对 [Si]预测在± 0.1命中率达到 88.43%,对高炉热状态的发展趋势预测的准确率达 87.6%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向对象的高炉热状态预测专家系统中知识库的研究
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 面向对象 专家系统 知识库
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 215-218
页数 4页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2003.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李家新 安徽工业大学冶金与材料学院 65 332 10.0 14.0
2 王平 安徽工业大学冶金与材料学院 98 611 13.0 20.0
3 石进 安徽工业大学电气信息学院 3 7 2.0 2.0
4 周莉英 安徽工业大学冶金与材料学院 12 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
专家系统
知识库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
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