一种在线分离突发性脉冲干扰的小波分析法

• 作者: 彭月祥 朱维新 李铁香 杨少辰
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 在线监测 信号处理
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 2051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.01.008

摘要

选取合适的奇异性小波基,抽取信号与小波基卷积序列中的某一项作为奇异性判断指标.从理论上找到了对有效信号变化最敏感的条件,并按照此条件推导出信号与噪声的小波变换模极大能有效地被区分.仿真结果表明,在合理选取判断阈值和进行小波变换的信号长度时,该方法能快速、准确地判断出真正的信号跳变.本文对提高测控仪表的可靠性有一定的借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李铁香	北京石油化工学院自动化系	19	43	4.0	5.0
2	彭月祥	北方交通大学物理系	11	49	3.0	7.0
4	杨少辰	北方交通大学物理系	12	68	3.0	8.0
5	朱维新	北京石油化工学院自动化系	6	16	2.0	4.0