基于人工神经网络的黄河下游防断流研究

• 作者: 吴国宏 戴其祥 牟晓燕 詹志习 赵全升 邹剑峰
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: 黄河下游 BP神经网络 防断流 方案
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: P641.8
• 语种: 中文

摘要

应用人工神经网络建立下游枯季迳流预测的BP神经网络模型.在此基础上,针对上游不同的来水水平,在确保下游不出现断流情况下,应用BP神经网络模型反算下游引黄量,据此提出花园口水文站来水量和下游引水量组合方案,可为黄河流域水资源的统一调度、管理,尤其是预防黄河下游再次出现断流提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵全升		65	590	12.0	22.0
2	戴其祥	黄河水利委员会勘测规划设计研究院	8	36	4.0	6.0
3	牟晓燕		9	63	6.0	7.0
4	吴国宏	黄河水利委员会勘测规划设计研究院	3	8	2.0	2.0
5	邹剑峰	黄河水利委员会勘测规划设计研究院	5	13	3.0	3.0
6	詹志习	黄河水利委员会勘测规划设计研究院	3	25	2.0	3.0