基于人机交互的强化学习与实验研究

• 作者: 刘芳 席裕庚 苏剑波
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 强化学习 人机交互 资格迹
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 363-369
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.03.019

摘要

本文研究具有人机交互能力的强化学习算法.通过人机交互给出操作者对学习结果的性能评价,智能体系统能获得当前状态与目标状态距离的度量,有效地结合操作者的先验知识和专业知识,从而使智能体在状态空间中能进行更有效的搜索,简化复杂任务的学习过程.以猜数字游戏为例,利用提出的学习框架训练智能体具有猜数字的能力.实验结果表明,结合人机交互的强化学习算法大大提高了学习效率.加快了学习过程的收敛速度.