中医脾胃方配伍规律的数据挖掘试验

• 作者: 李力 李慧琴 李认书 蒋永光 陈波
• 来源期刊: 世界科学技术-中药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 中医方剂 脾胃方 配伍规律 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 思路与方法
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: R28|TP39
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3849.2003.03.009

摘要

目的:探索数据挖掘技术在方剂配伍规律研究中的方法.方法:1.从<中医大辞典@方剂分册>中筛选出1355首脾胃方;2.按照数据挖掘技术中对原始数据的预处理要求,进行方剂数据的规范化、结构化和数字化处理;3.根据方剂的数据特点,选用聚类分析、对应分析和频繁集方法,进行多角度、多层次和量化的分析和处理,并形成了有关技术规则和处理程序.结果:就脾胃方的核心药物、方剂结构、药对药组和"方药证"的对应关联所进行的数据挖掘,结果基本符合中医脾胃方组方用药的一般规律和特点,并发现了一些值得深入研究的特殊配伍现象和模式.结论:本研究表明,数据挖掘与传统的数据处理方法不同,能以线性和非线性方式进行数据解析,适宜对包含大量模糊和非量化数据的中医方剂配伍规律的研究.但由于数据挖掘对数据质量的要求高,因而数据预处理在方剂数据挖掘中工作量大,技术性强,是实现方剂配伍规律的知识发现的关键所在.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力		25	404	9.0	20.0
2	蒋永光		64	1274	20.0	33.0
3	李慧琴		6	193	4.0	6.0
4	李认书		6	239	4.0	6.0
5	陈波		11	367	6.0	11.0