基于人工神经元网络技术的沥青混合料马歇尔试验性能预测模型

• 作者: 任瑞波 周纯秀 钟阳
• 来源期刊: 东北公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 沥青混合料 马歇尔试验 BP人工神经元网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 道路
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 语种: 中文

摘要

建立了基于BP人工神经元网络技术的沥青混合料马歇尔试验性能预测模型,通过63组试验数据对模型进行了学习训练,并用另外10组试验数据对模型进行了检验,结果表明,该模型可用于沥青混合料马歇尔试验性能预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周纯秀	哈尔滨工业大学交通学院	14	262	8.0	14.0
2	钟阳	哈尔滨工业大学交通学院	6	15	2.0	3.0
3	任瑞波	哈尔滨工业大学交通学院	15	199	8.0	14.0