应用粒子群优化的非线性系统辨识

• 作者: 柯晶 钱积新
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 系统辨识 参数估计 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 12-15,7
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2003.04.004

摘要

提出了一种应用粒子群优化的非线性系统辨识方法.首先将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题,然后利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得系统参数的最优估计.以Hammerstein模型的辨识为例说明了本方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱积新	浙江大学系统工程研究所	164	3326	26.0	51.0
2	柯晶	浙江大学系统工程研究所	5	213	4.0	5.0