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摘要:
在基于可辨识矩阵的属性约简算法的基础上,提出了基于可辨识矩阵的计算属性重要性的方法,并以此作为启发式知识来约简决策表中的冗余属性.这种方法直接源于评审数据,思路清晰,拟合结果表明本约简算法合理、可靠.
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文献信息
篇名 基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法及其应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 可辨识矩阵 属性重要性
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP182
字数 6311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世权 五邑大学智能技术与系统研究所 32 546 14.0 23.0
2 吴今培 五邑大学智能技术与系统研究所 77 1677 23.0 38.0
3 芦晓红 五邑大学智能技术与系统研究所 2 100 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
可辨识矩阵
属性重要性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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