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摘要:
水环境评价既存在模糊性,又不可避免随机性.以往评价大多只考虑了实测指标的物理权重的影响,而很少考虑指标实测过程中不可避免的随机观测误差的影响.本文先应用了最大熵原理来确定在给定约束条件(即已知信息)下,实测指标最小偏差的先验概率分布.在此基础上,应用蒙特卡罗法构造算例,进一步讨论了单一模糊模型和基于最大熵原理的相对隶属度模糊优化评价模型Ⅰ与Ⅱ,分为方差不均一和方差均一两种情况,分别研究了随机观测误差对上述水环境评价模型的影响.结果表明:随机观测误差对水环境评价的影响不容忽视,有时甚至直接改变评价等级;当观测精度有差异,尤其差异较大时,这种影响也随之加大,此时,评价结果只取决于某一(几)项随机观测误差最小的指标.
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文献信息
篇名 随机观测误差对水环境评价的影响
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 随机观测误差 最大熵原理 蒙特卡罗法 水环境评价
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 X11
字数 3900字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2003.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王栋 南京大学地球科学系 66 1002 18.0 30.0
2 朱元甡 河海大学水资源与环境学院 23 627 14.0 23.0
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最大熵原理
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大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
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相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导