基于视频图像的复杂背景中流动人群数目的识别

• 作者: 方卫宁 骆志强
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人群监测 图像处理 人流密度
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 2375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2003.05.011

摘要

客流数据的实时采集是轨道交通系统中客流安全疏散研究的关键问题之一,利用图像处理方法来进行流动人群监测在国内外已有研究,但在人流动性大并且数量多的复杂场景的监测并不令人满意.本文利用普通CCD采集图像,综合帧间图像差异和消除背景图像的处理技术来有效检测图像中的运动人群,克服传统方法中存在的测量误差,并依据所检测的前景图像区域面积与整个图像有效面积的比例来估测当前图像中人群数目.实验数据显示该方法在给定误差内能获得较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方卫宁	北京交通大学机械与电子控制工程学院	66	730	16.0	23.0
2	骆志强	北京交通大学机械与电子控制工程学院	1	18	1.0	1.0