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摘要:
针对一类带有自然语言评价信息的多指标群决策问题,给出一种新的群集结和方案优选方法.首先采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子直接集结每个决策者给出的自然语言评价信息,以得到群的方案评价值,然后根据语言短语集的自身顺序进行方案优选.利用该方法不仅可以确定最优方案,而且还可得到群决策结果的可信程度.最后给出了一个算例.
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基于语言评价信息的群决策方法及其应用
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于语言评价信息的多指标群决策方法
来源期刊 系统工程学报 学科 地球科学
关键词 群决策 自然语言 LWD算子 LOWA算子 集结 方案优选
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 173-176
页数 4页 分类号 C934|N945.25
字数 2522字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2003.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊治平 东北大学工商管理学院 377 12207 57.0 89.0
2 王欣荣 东北大学工商管理学院 11 761 11.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
群决策
自然语言
LWD算子
LOWA算子
集结
方案优选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导