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离散不确定系统的优化鲁棒滤波方法及在飞行试验中的应用
离散不确定系统的优化鲁棒滤波方法及在飞行试验中的应用
作者:
史忠科
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
鲁棒估计
Kalman滤波
滤波算法
最优估计
飞行试验
摘要:
提出了一种离散系统的优化鲁棒滤波方法.为了得到滤波的逼近计算式,通过优化加权矩阵得到了上界不等式逼近和等效系统矩阵,得到了鲁棒滤波的时间更新算法;通过优化加权矩阵得到了下界不等式逼近和等效观测矩阵,得到了鲁棒滤波的测量更新算法,并且给出了鲁棒滤波算法收敛的条件.飞行试验数据处理的结果表明,提出的方法是有效的.
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文献信息
篇名
离散不确定系统的优化鲁棒滤波方法及在飞行试验中的应用
来源期刊
中国航空学报(英文版)
学科
航空航天
关键词
鲁棒估计
Kalman滤波
滤波算法
最优估计
飞行试验
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
91-96
页数
6页
分类号
V249.1
字数
语种
英文
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Kalman滤波
滤波算法
最优估计
飞行试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国航空学报(英文版)
主办单位:
中国航空学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9361
CN:
11-1732/V
开本:
大16开
出版地:
北京学院路37号西小楼
邮发代号:
80-675
创刊时间:
1988
语种:
eng
出版文献量(篇)
2997
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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