聚类分析在地区科技进步统计监测中的应用

• 作者: 韩玉启 黄西川
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 社会科学
• 关键词: 聚类分析 科技进步 统计 监测 优化
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 305-309
• 页数: 5页
• 分类号: C931.1|F062.4
• 字数: 2855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2003.03.020

摘要

该文运用多元统计分析方法,通过建立优化准则,对地区科技进步统计监测模型进行了降维优化处理.经检验,降维后的新指标体系对原指标体系具有良好的替代性,从而给出在综合评价中经常遇到的由大量指标构成的模型进行优化的一种方法.该方法有助于提高综合评价建模的科学性、简明性和实践运用的可操作性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩玉启	南京理工大学经济管理学院	308	4462	35.0	52.0
2	黄西川	南京理工大学经济管理学院	11	221	6.0	11.0