一个基于频繁项集的时态数据挖掘算法

• 作者: 孟志青 李少年 田媛
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 数据挖掘 频繁项集 时态型 时态关联规则
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 数学、计算机科学
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5900.2003.03.010

摘要

研究了基于频繁项集的一个时态数据挖掘算法.首先,引进了基于频繁项集关联规则的概念,性质.然后,给出了基于时态约束关联规则的相关概念的定义和性质分析.最后,给出了在时态数据库中挖掘具有时态约束的最大频繁项集,并在此频繁项集生成时态关联规则的算法.由此导出了一种具有一定意义的时态关联规则挖掘方法,这种方法可以用于商品销售,股票价格等问题的知识发现,最后讨论了该算法在股票数据分析上的一个应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟志青	湘潭大学信息工程学院计算机系	26	207	8.0	14.0
2	李少年	湘潭大学信息工程学院计算机系	2	25	1.0	2.0
3	田媛	湘潭大学信息工程学院计算机系	2	25	1.0	2.0