基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出EREW PRAM模型上指数级分割待处理数据集的并行多选算法,通过分割待处理数据集合的方式来缩小待处理问题规模,待处理元素的规模在指数级上快速达到收敛状态,算法优于线性分割的并行多选算法,算法不会由于待处理数据集合的不均匀性而导致性能的恶化,在时间复杂度上是最优的.
推荐文章
海量实时序列数据指数平滑预测分割算法
实时时序数据
指数平滑预测算法
序列统计特性
时间序列分割
PRAM:基于Markov模型的高效日历队列算法
日历队列
马尔可夫
放缩算法
应用服务器
基于分层聚类的并行数据预处理算法
分层聚类
并行算法
预处理
基于PRAM模型的集群计算机混合并行算法设计
PRAM模型
集群计算机
混合并行算法
大数据
分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 EREW PRAM模型上指数级分割待处理数据集的并行多选算法
来源期刊 北方交通大学学报 学科 工学
关键词 算法分析 并行 多选算法 均匀 分割
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP301
字数 3528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2003.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟生 北方交通大学计算机与信息技术学院 17 195 7.0 13.0
2 崔泽鹏 北方交通大学计算机与信息技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
算法分析
并行
多选算法
均匀
分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
论文1v1指导