基于心音传感阵列ICA信号处理的冠心病诊断的研究

• 作者: 叶学松 康锋 王平
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感阵列信号处理 独立分量分析 冠心病 心音
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.3
• 字数: 4411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2003.01.005

摘要

通过研究冠脉血流动力学和心脏心音产生的机理,首次提出了将独立分量分析(ICA)方法应用于心音信号处理并达到自动检测冠心病的目的.在本系统中,信号采集系统采用了高灵敏度传感器列阵对正常人及冠心病患者胸部的多个部位进行检测,经预处理后的信号最后通过计算机进行数据采集.应用独立分量分析的方法将心脏舒张期的心音信号进行分离,并将各心音分量的统计特征参数作为输入参量输入到径向基函数网络(RBF网络)进行训练和识别.实验结果说明,独立分量分析结合人工神经网络的心音信号的分析方法是一种较为有效的诊断冠状动脉疾病的无创伤方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平		14	131	6.0	11.0
2	叶学松		5	42	4.0	5.0
3	康锋		2	28	2.0	2.0