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摘要:
介绍综合智能控制策略在电弧炉炼钢中对提高性能的作用.简述高阻抗电弧炉系统的特点和基于Windows NT环境下高阻抗电弧炉系统的组成,阐述了瞬时值电量采集到有效值的变换算法.针对电弧炉炼钢过程的高度非线性、时变性和不确定性,采用了基于遗传退火算法的神经网络控制策略,设计了神经网络预估模型和神经网络控制器,并优化了功率设定点,实现了高阻抗电弧炉炼钢过程的最优化控制.在石家庄钢铁厂的实际应用表明,该系统能较好地适应负荷变化与外部干扰,其控制性能优于普通电弧炉系统.
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文献信息
篇名 综合智能控制策略在电弧炉控制中的应用
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 高阻抗电弧炉 综合智能 控制
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TM924.4
字数 2632字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2003.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁莉 西安理工大学自动化学院 22 263 9.0 16.0
2 李强 西安理工大学自动化学院 47 418 13.0 19.0
3 潘永湘 西安理工大学自动化学院 34 548 13.0 22.0
4 余健明 西安理工大学自动化学院 67 1955 24.0 43.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高阻抗电弧炉
综合智能
控制
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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