一种基于神经网络的立体校正方法

• 作者: 张萍 熊银根 胡海峰
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 立体校正 BP神经网络 极线约束 对应点问题
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP242.61|TP183
• 字数: 4781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2003.06.015

摘要

提出了一种简便的立体校正算法.该方法巧妙地运用投影成像原理,构造出一组立体图对在校正前后的对应点,将其作为样本来训练BP神经网络,从而将整个校正关系存储到网络中.利用训练好的神经网络,可以快速有效地实现立体校正.与传统方法相比,该算法的特点是:(1)校正过程中没有利用到摄像机的内外参数,因此无需进行复杂的摄像机定标运算;(2)校正后的图像大小与极点所在位置无关,不会出现校正图像无界的情况.通过实际应用,验证了该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张萍	中山大学电子与通信工程系	69	168	6.0	11.0
2	胡海峰	中山大学电子与通信工程系	16	173	8.0	13.0
3	熊银根	中山大学电子与通信工程系	10	134	6.0	10.0