人工智能技术在变压器故障诊断中的研究

• 作者: 丁强 刘文里 唐志国 郭文敏
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 电力变压器 故障诊断 人工神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 106-109,118
• 页数: 5页
• 分类号: TM401.1
• 字数: 4382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1663.2003.02.008

摘要

对人工神经网络、遗传算法、专家系统等人工智能方法在电力变压器故障诊断中的发展和应用情况进行综述,对这些技术的各种改进办法进行了研究和归纳.指出综合运用多种人工智能技术是变压器故障诊断的发展方向,并提出了有针对性的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文里	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	51	322	11.0	13.0
2	郭文敏	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	18	154	7.0	12.0
3	唐志国	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	2	23	2.0	2.0
4	丁强	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	2	20	2.0	2.0