基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
小波分析是20世纪80年代中后期逐渐发展起来的一个新的数学分支,它具有多分辨率分析的优良特性,在许多方面获得了广泛应用.信号中混入噪声之后,会引起信号的奇异性变化.随机噪声和有效信号本身在奇异点的奇异指数大小不同,从而它们的小波变换的模极大值在不同尺度下的传播行为也不一样.依据此区别,对于一个含噪地震道记录信号进行小波分解(即多分辨率分解)之后,在模极大值图上去除那些幅度随尺度增加而减小的极值点(对应噪声的极值点),而保留幅度随尺度增加而增大的点(对应信号突变点位置),这样就可以在模极大值图上达到去除噪声的目的.小波分析技术在地震信号噪声处理中,去噪效果明显优于传统的傅立叶变换方法.
推荐文章
用提升法小波分析进行地震信号的噪声衰减
变换(数学)
地震分辨率
信噪比
方法
小波分析在超声检测信号处理中的应用
超声检测
小波分析
信号降噪
小波分析在信号降噪处理中的应用
时频分析
离散小波变换
降噪
基于小波分析在地震信号噪声消除中的应用
随机噪声
小波分析
维纳滤波
傅里叶变换
去噪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波分析技术在地震信号噪声处理中的应用
来源期刊 矿冶 学科 地球科学
关键词 小波变换 地震信号 噪声 李氏指数 多分辨率分析
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 分析检测技术与仪器
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 P315.3+1|P315.63
字数 3248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7854.2003.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴并臻 11 115 7.0 10.0
2 张根昌 2 34 2.0 2.0
3 刘跃峰 2 33 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (23)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (141)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2005(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2007(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2008(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2009(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2010(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2011(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2012(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2013(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2014(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2015(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2016(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2017(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
地震信号
噪声
李氏指数
多分辨率分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿冶
双月刊
1005-7854
11-3479/TD
16开
北京南四环西路188号总部基地十八区23号楼904
1992
chi
出版文献量(篇)
2780
总下载数(次)
3
论文1v1指导