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摘要:
针对机械系统失效单元寿命预测所涉及的时间序列,介绍了灰色模型GM(1,1)(GM:Grey Models)方法在预测中的特长及缺陷.同时为了提高预测精度,将灰色模型GM(1,1)法拓广为GM(1,1,ω)预测模型法.因为新模型中参数ω与预测误差之间存在着明显的非线性特性,而且ω数值离散化,所以采用优化逼近方法优化ω*值,最优GM(1,1,ω*)预测精度高于GM(1,1),工程实例也证实了此方法的效果是显著的.
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文献信息
篇名 GM优化方法在机械系统寿命预测中的应用
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 机械系统 时间序列 灰色模型
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-381
页数 3页 分类号 TH122
字数 1693字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2003.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈举华 山东大学机械工程学院 74 898 16.0 27.0
2 史岩彬 山东大学机械工程学院 15 99 7.0 9.0
3 沈学会 山东大学机械工程学院 13 119 8.0 10.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机械系统
时间序列
灰色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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