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摘要:
利用神经网络的分析方法,对CO2腐蚀进行分析建模,从系统的观点出发,建立了碳钢含碳量、CO2分压、温度、流速与腐蚀速率之间的非线性对应关系,为准确的数学建模、预测设备的使用寿命和相关专家系统的研制开拓了新的思路.
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BP预测调控
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 CO2腐蚀的神经网络分析
来源期刊 中国腐蚀与防护学报 学科 工学
关键词 神经网络 CO2腐蚀 腐蚀速率
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TG172.33
字数 2794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-4537.2003.01.006
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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同被引文献  (25)
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1975(1)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
CO2腐蚀
腐蚀速率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国腐蚀与防护学报
双月刊
1005-4537
21-1474/TG
大16开
沈阳市文化路72号金属所
8-256
1981
chi
出版文献量(篇)
1750
总下载数(次)
2
总被引数(次)
20671
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导