谷物近红外光谱分析中常用数据处理方法讨论

• 作者: 张军 王芳荣 郑咏梅 陈星旦
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 物理学
• 关键词: 近红外光谱分析 化学计量学 光谱数据预处理方法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 4-9
• 页数: 6页
• 分类号: O433.5
• 字数: 4714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2003.01.002

摘要

在研究近红外光谱的物理机理的同时,对光谱分析中常用的数据处理方法偏最小二乘法(Partial Least Squares)、多元线性回归法(Multiple Linear Regression)和人工神经网络法(Artificial Neural Network)从理论上进行了分析和比较;指出了对光谱数据进行求导、SNV(Standard Normal Variate)算法、滤波等预处理的重要性;讨论了近红外光谱分析常用方法在谷物成份检测中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所国家应用光学重点实验室	174	1849	19.0	39.0
2	陈星旦	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所国家应用光学重点实验室	36	1163	23.0	34.0
3	王芳荣	吉林大学通信工程学院	17	139	5.0	11.0
4	郑咏梅	吉林大学物理学院	18	396	9.0	18.0