一种基于自适应谐振理论的TM遥感影像神经网络分类器

• 作者: 王玲 龚健雅
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自适应谐振 神经网络 模糊ARTMAP 分类 遥感
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: P23
• 字数: 3322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2003.03.012

摘要

提出了一种基于自适应谐振理论建立起来的自组织模糊ARTMAP神经网络分类器.分析了ART神经网络的结构和工作原理,给出模糊ARTMAP神经网络分类的具体算法,并将其运用到TM遥感影像分类的实验中.结果表明模糊ARTMAP神经网络分类器的速度快,精度高,比常用的BP网络具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	37	334	8.0	17.0
2	龚健雅	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	216	6282	41.0	70.0