基于软测量与遗传算法优化的电磁电器设计技术

• 作者: 张培铭 缪希仁 许志红
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 神经网络 遗传算法 优化设计 电磁电器
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 14-16,76
• 页数: 4页
• 分类号: TM93|TP302
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.2003.01.003

摘要

本文利用样机的性能测试数据,建立了具有全局映射的神经网络软测量模型,并将该模型与遗传算法优化方法有机结合,形成基于软测量与遗传算法优化的电磁电器设计技术.该项技术不仅解决了由电器动态过程数值分析的复杂性带来的遗传算法计算工作量大的问题;而且在优化设计过程中,充分体现了产品的性能状况,为"一次性"设计奠定了技术基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪希仁	福州大学电气工程系	140	1113	18.0	26.0
2	张培铭	福州大学电气工程系	123	1599	23.0	33.0
3	许志红	福州大学电气工程系	119	960	15.0	26.0