数据融合技术及其在涡流信号处理中的应用

• 作者: 孙砚飞 游凤荷
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 涡流检测 模糊性理论 信号处理 数据融合 硬化层深度
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理专题综述
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6656.2003.02.010

摘要

介绍数据融合技术的几种方法,结合多频涡流检测的信息融合研究,着重介绍模糊集融合算法,并用遗传算法来近似最优地确定模糊参数,其优点在于当各融合源先验信息未知的情况下,能以近似最优的方法对信息进行融合.最后给出用该方法对硬化层深多频涡流检测信息融合的结果.研究证明,数据融合技术较适用于多频涡流检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游凤荷		13	204	8.0	13.0
2	孙砚飞		5	94	4.0	5.0