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摘要:
提出一种将模糊逻辑和神经网络与卡尔曼滤波器有机融合为一体的信息融合方法,该方法既体现了模糊逻辑用语言来进行知识表达的特点,也融合了神经网络的自学习性和自适应性,其中自适应性的体现则是利用了神经网络的BP算法.仿真证明了神经模糊卡尔曼滤波优于常规卡尔曼滤波。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经模糊卡尔曼滤波器的设计研究
来源期刊 导航 学科 工学
关键词 神经网络 卡尔曼滤波器 模糊逻辑 设计 自适应性
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-47
页数 9页 分类号 TN713
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓苏 139 1333 19.0 27.0
2 白宇骏 10 73 4.0 8.0
3 段宇 5 37 1.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2001(6)
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2002(4)
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2003(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
卡尔曼滤波器
模糊逻辑
设计
自适应性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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西安92信箱68分箱
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