原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
在分析比较几种检测方案的优缺点后,针对处于不同工作状态下太阳能电池板间存在明显温差这一特性,提出了基于红外图像分析的故障诊断方案.首先对处于故障与正常工作状态下电池板的温差进行了分析和计算,并以每块电池板的平均温度与整个光伏阵列的平均温度的差值作为判断故障的重要依据;同时给出了该红外图像测量系统的硬件结构和软件框图,并对采集的红外图像进行了处理.分析结果表明,采用红外图像处理和数据融合的技术对太阳能光伏阵列进行故障诊断的方案是有效、可行的.
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文献信息
篇名 太阳能光伏阵列故障诊断的研究
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 红外图像 图像处理 自适应数据融合 LabVIEW
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 345-348
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2003.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王培珍 安徽工业大学电气信息学院 66 556 13.0 20.0
2 杨维翰 安徽工业大学电气信息学院 31 421 12.0 20.0
3 周雷 安徽工业大学电气信息学院 3 61 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
图像处理
自适应数据融合
LabVIEW
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
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