基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
反照率通常定义为出射与入射的能量之比,是地表能关键因子.气候变化对反照率也很敏感.典型的气候变化预测是通过GCM与地表模型的结合进行的.目前在地表模型(如BATS模型)中,是通过空气动力学粗糙度Z0与降雪深度d两个参数来估计雪地上树冠的反照率的.在他们的工作基础上,重点考虑对于不同的太阳天顶角,直入-扇出反照率的方向性及其与叶面积指数(LAI)的关系.同时,为了保持BATS模型所需反照率模型的基本特征,主要在几何光学-辐射传输混合模型(GORT)的基础上做了一些近似来达到此目的.最后,以针叶林为例,用MODIS的反照率数据和BOREAS地面观测数据做了初步的模型验证.结果显示模型较符合实际情况.
推荐文章
水冰雪反照率参数化通用模型
太阳辐射
太阳高度角
纬度
冰雪
反照率
参数化
中国北方地区森林覆盖及反照率年际变化
森林生态学
森林覆盖率
分类
土地覆盖
反照率
中国北方
用MODIS数据监测冬小麦冠层反照率变化信息的方法研究
反照率
空间尺度
冬小麦
生长期
MODIS反照率产品
内蒙古荒漠草原地表反照率变化特征
地表反照率
太阳高度角
土壤含水量
晴天
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 雪地上的森林冠层混合反照率模型
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 GORT模型 混合像元反照率 方向间隙率 开放度
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 433-439
页数 7页 分类号 TP701
字数 4351字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2003.06.001
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (115)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2007(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2008(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2009(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2010(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2011(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2012(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2013(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2014(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
GORT模型
混合像元反照率
方向间隙率
开放度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导