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摘要:
基于信号处理的超分辨率影像重建技术,可以消除由影像系统引起的影像模糊和退化,同时恢复出光学极限外的频谱信息.首先简要介绍了超分辨率影像重建技术的意义和基本过程;并对影像配准与运动模型估计在超分辨率影像重建中的作用给予简要介绍;接着根据连续傅里叶变换(CFT)和离散傅里叶变换(DFT)的频谱混叠关系及CFT位移性质,推导出频谱解混叠的超分辨率影像重建模型;最后采用文献中的运动模型估计方法和本文的重建算法,对几组数据进行实验,获得了空间分辨率提高近1倍的影像.
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文献信息
篇名 利用频谱解混叠方法实现超分辨率影像重建
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 欠采样 混叠 运动模型估计 超分辨率 影像重建
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 143-147
页数 5页 分类号 P237
字数 3689字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2003.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿则勋 信息工程大学测绘学院 47 390 11.0 17.0
2 徐青 信息工程大学测绘学院 167 1161 18.0 23.0
3 钦桂勤 信息工程大学测绘学院 10 90 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
欠采样
混叠
运动模型估计
超分辨率
影像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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