论锥束CT扫描Grangeat-型 Katsevich-型的算法

• 作者: Seung Wook Lee 王革
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 工学
• 关键词: CT 显微CT 锥束 螺旋扫描 半扫描 图像重建
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: CT理论
• 页码范围: 45-55
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4140.2003.02.006

摘要

锥束图象重建算法正在快速发展,并用于重要的生物医学和工业应用中.在本文中,主要讨论有效的精确的、可能用于动态研究的算法,特别是近年发展起来的Grangeat类和Katsevich类的算法.这一选择是基于CT和显微CT的定量的和功能的应用需求.2002年,Lee和 Wang提出了圆周和螺旋情形Grangeat类的半扫描锥束算法,解决了短物体重建问题. 原理是利用在Grangeat类重建公式中的Radon 空间信息,在阴影区域进行适当的数据插值,从而抑制Feldkamp类重建算法的亮度,减低伪影.在圆形和螺旋半扫描情形,首先我们确定位于不同采样冗余区域之间的边界.然后我们导出相应的加权函数以用于特征点的计算.就亮度减低伪影而论,Grangeat类半扫描重建算法优于Feldkamp类半扫描重建算法.2001年, Katsevich推导了第一个理论上精确的螺旋锥束滤波反投影型重建公式.其局限性是探测器窗口较大和待重建物体的半径较小.2002年 Katsevich改进了他的第一个公式.新的公式对病人的尺寸没有多少限制,而且相对旧公式假设了较小的探测器阵列.最近,Katsevich将他的方法推广到一般的扫描轨迹,证明了早期的两个公式是他的一般结果的特例.针对长物体的动态体成像,我们极其需要改进现有的Grangeat类和Katsevich类的算法.