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摘要:
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基于SVM和KNN算法的科技文献自动分类研究
文本分类算法
SVM
KNN
文本自动分类系统
基于纹理和边缘的SAR图像SVM分类
合成孔径雷达图像分类
纹理特征提取
边缘特征提取
灰度共生矩阵
支持向量机
主成分分析
基于SVM分类器的集装箱箱号识别法
字符识别
支持向量机
质心特征
改进的灰度直方图特征
边缘方向直方图特征
基于SVM的图像分类
支持向量机
分类器
底层特征
高层语义
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SVM法分类:它的内容和挑战
来源期刊 高校应用数学学报B辑 学科 数学
关键词
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 332-342
页数 11页 分类号 O1
字数 1546字 语种 英文
DOI
五维指标
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校应用数学学报B辑(英文版)
季刊
1005-1031
33-1171/O
16开
杭州市玉泉浙江大学数学系
1993
eng
出版文献量(篇)
1142
总下载数(次)
1
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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