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摘要:
本文通过对典型分布式拒绝服务(DDoS)攻击的工具Trinoo的攻击特性分析,提出了三层检测DDoS的模型.该模型利用了IP和端口陷阱、特征字符串匹配和流量分析等有效的检测手段,通过三层检测、逐级跟踪、综合分析,从而比较准确地判断Trinoo的入侵.它改进了Snort检测中仅靠特征字符匹配进行判断的方法,从而降低了误报警率.同时该模型中分析和解决问题的思路对于防御其它攻击有着很重要的参考价值.
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网络入侵检测系统的拒绝服务攻击的检测与防御
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 防御分布式拒绝服务攻击的入侵检测模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 拒绝服务攻击(DDoS) 入侵检测(IDS) 陷阱IP 误报警率
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 计算机网络与安全
研究方向 页码范围 41-43,60
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 2544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2003.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新生 燕山大学计算机系 59 370 10.0 15.0
2 王旭伟 燕山大学计算机系 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
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2006(1)
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  • 二级引证文献(1)
2008(1)
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  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
拒绝服务攻击(DDoS)
入侵检测(IDS)
陷阱IP
误报警率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
论文1v1指导