基于边带限制的梯度矢量流主动轮廓线模型的超声图像分割

• 作者: 严加勇 庄天戈
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主动轮廓线模型 边带限制 超声图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 232-235,240
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.02.023

摘要

主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像分析和计算机视觉等领域的一种目标轮廓跟踪算法,非常适合于医学图像(如CT和MRI)的处理.但将这一模型应用于超声图像的分割和目标轮廓的跟踪时,由于超声图像不可避免地存在着斑点噪声、弱边界和与组织有关的纹理,往往使传统主动轮廓模型难以获得满意的轮廓跟踪效果.为此,在梯度矢量流主动轮廓线模型的基础上,引入边带限制概念,并将该模型应用于超声图像的分割.实验表明,该方法较好地限制了非目标边缘和噪声干扰的影响,而且对超声及其序列图像具有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严加勇	上海交通大学生物医学工程系	10	179	6.0	10.0
2	庄天戈	上海交通大学生物医学工程系	139	1765	22.0	34.0