基于Rough sets和Fuzzy sets理论的约简算法

• 作者: 姚勇 李继荣 王保义
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: rough集 决策表 属性重要性 模糊聚类分析 下近似集 上近似集
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.07.037

摘要

对决策表约简的一些rough sets和fuzzy sets相关概念进行了阐述.在应用Rough集对决策系统进行约简的基础上,结合模糊聚类分析方法,论述了这一可行的决策表约简算法.该算法以属性核与属性重要性的代数定义形式为基础,利用聚类分析的模糊处理方法,解决了约简过程.并给出了对一电器公司全国连锁销售数据约简处理结果,得出了能帮助不同级别决策者进行决策的辅助性的规则知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保义	华北电力大学计算机科学与工程系	59	973	16.0	29.0
2	李继荣	华北电力大学计算机科学与工程系	6	8	2.0	2.0
3	姚勇	华北电力大学计算机科学与工程系	1	1	1.0	1.0