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摘要:
本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法.首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数字水印信号.对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度.水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性.
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文献信息
篇名 基于噪声分析的混沌数字图像水印算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 数字图像水印 混沌 小波变换 噪声分析
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 252-255
页数 4页 分类号 TN91
字数 3653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪震 深圳大学信息工程学院 57 655 13.0 24.0
2 张基宏 深圳大学信息工程学院 63 904 16.0 29.0
3 肖微微 深圳大学信息工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像水印
混沌
小波变换
噪声分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导