基于指数神经元的模型感知器的设计

• 作者: 史锦珊 杨丽君 田广军
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 指数神经元 模型感知器 自适应
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP212|TP273+.2
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2003.01.020

摘要

基于神经元感知器结构并采用最速下降自适应算法,针对电导、温度、湿度、水分、浓度、油粘度等测量问题设计一种基于指数神经元的自适应模型感知器,同时在一定意义上实现了信息融合.分析讨论了学习参数对感知器建模工作性能的影响, 给出了电导、温度、水分应用实例的仿真曲线.结果表明,所设计的自适应模型感知器应用于传感器及测量系统的自动建模是有效的.该种建模方法和机制也可作为智能单元(硬件或软件)灵活地应用于实际测量或控制系统,从而取代传统的人工曲线拟和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田广军	燕山大学电气工程学院	23	177	7.0	12.0
2	史锦珊	燕山大学电气工程学院	44	383	12.0	17.0
3	杨丽君	燕山大学电气工程学院	46	392	13.0	18.0