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摘要:
在客观实验中运用短时分析技术,着重研究语音信号的频谱特征,并采用硬件方式实现对语音信号的识别,得到如下结论:基于频谱特征的模型对纯语音信号能保留语音自然度95%以上,对纯噪声信号能压缩噪声95%以上.
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文献信息
篇名 一种基于频谱特征的语音信号识别方法及硬件实现
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 频谱 傅里叶变换 短时分析 压缩率
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 数字声频
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TN912
字数 3181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2003.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方勇 四川大学电子信息学院 173 1188 18.0 25.0
2 徐洪伟 四川大学电子信息学院 2 29 2.0 2.0
3 音春 四川大学电子信息学院 4 37 3.0 4.0
4 蔡建 四川大学电子信息学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
频谱
傅里叶变换
短时分析
压缩率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
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